نتایج خیره کننده هوش مصنوعی ChatGPT در آزمون مجوز پزشکی

به گزارش سرویس وبگردی خبرگزاری صدا و سیما ، ChatGPT یک سیستم هوش مصنوعی (AI) جدید است که به عنوان یک مدل زبان بزرگ (LLM) شناخته می‌شود، که برای تولید نوشتاری شبیه انسان با پیش‌بینی توالی کلمات آینده طراحی شده است. برخلاف اکثر ربات‌های چت، ChatGPT نمی‌تواند در اینترنت جستجو کند. در عوض، متن را با استفاده از روابط کلمه ها که با کمک فرآیند‌های داخلی آن  پیش بینی شده،  تولید می‌کند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

کونگ و همکارانش عملکرد ChatGPT را در USMLE آزمایش کردند، مجموعه‌ای بسیار استاندارد و تنظیم شده از سه امتحان (مرحله ۱، ۲CK، و ۳) که برای صدور مجوز پزشکی در ایالات متحده لازم است. USMLE که توسط دانشجویان پزشکی و پزشکان در حال آموزش انجام می‌شود، دانشی را که بیشتر رشته‌های پزشکی را شامل می‌شود، از بیوشیمی گرفته تا استدلال تشخیصی و اخلاق زیستی ارزیابی می‌کند.

پس از غربالگری برای حذف سوالات مبتنی بر تصویر، نویسندگان نرم افزار را روی ۳۵۰ سوال از ۳۷۶ سوال عمومی موجود از نسخه USMLE ژوئن ۲۰۲۲ آزمایش کردند.

پس از حذف پاسخ‌های نامشخص، ChatGPT بین ۵۲.۴% و ۷۵.۰% در سه آزمون USMLE امتیاز کسب کرد. آستانه عبور در هر سال تقریباً ۶۰ ٪ است. ChatGPT همچنین ۹۴.۶ ٪ تطابق را در تمام پاسخ‌های خود نشان داد و حداقل یک بینش مهم (چیزی که جدید، غیر آشکار و از نظر بالینی معتبر بود) برای ۸۸.۹ ٪ از پاسخ‌های خود ایجاد کرد. شایان ذکر است که ChatGPT از عملکرد PubMedGPT فراتر رفته است، یک مدل مشابه که منحصراً بر روی ادبیات حوزه زیست پزشکی آموزش داده شده است، که در مجموعه داده‌های قدیمی‌تری از سؤالات سبک USMLE امتیاز ۵۰.۸ را کسب کرده است.

در حالی که اندازه ورودی نسبتاً کوچک عمق و دامنه تجزیه و تحلیل‌ها را محدود می‌کند، نویسندگان خاطرنشان می‌کنند که یافته‌های آنها نگاهی اجمالی به پتانسیل ChatGPT برای افزایش آموزش پزشکی و در نهایت، عملکرد بالینی ارائه می‌دهد. به عنوان مثال، آنها می‌افزایند که پزشکان در AnsibleHealth از ChatGPT برای بازنویسی گزارش‌های سنگین برای درک راحت‌تر بیمار استفاده می‌کنند.

نویسندگان می‌گویند: «دستیابی به نمره قبولی برای این آزمون تخصصی دشوار، و انجام این کار بدون هیچ گونه تقویت انسانی، نقطه عطف قابل توجهی در بلوغ هوش مصنوعی بالینی است.»

نویسنده دکتر تیفانی کونگ اضافه کرد که نقش ChatGPT در این تحقیق فراتر از موضوع مطالعه است: ChatGPT کمک قابل توجهی به نوشتن دست‌نوشته [ما]کرد… ما با ChatGPT بسیار شبیه به یک همکار تعامل داشتیم و از آن می‌خواستیم ترکیب، ساده‌سازی و ارائه دهد. نقطه مقابل پیش نویس‌های در حال انجام… همه نویسندگان همکار به ورودی ChatGPT اهمیت می‌دهند.

منبع: scitechdaily

منبع: خبرگزاری صدا و سیما

کلیدواژه: علم و فناوری سیستم هوش مصنوعی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.iribnews.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری صدا و سیما» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۰۹۶۷۸۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

تدوین برنامه مراقبت از راه دور نوزادان نارس بعد ازترخیص در اصفهان

محبوبه نم نباتی در گفت‌وگو با خبرنگار مهر در ارتباط با توسعه برنامه مراقبت از راه دور نوزادان زودرس بعد از ترخیص اظهار داشت: طی این تحقیق مادران که دارای نوزادان تازه متولد شده بودند را شناسایی و طی یک دوره مصاحبه، نیازهای آنها را دسته بندی کردیم و پس از تحلیل محتوا، گروهی با حضور ۴۰ تن از مادران و تیم پزشکی در شبکه مجازی تشکیل شد و مادران پس از ترخیص نیازهای خودرا مطرح و مشاوره دریافت می‌کردند.

وی بیان داشت: در این گروه مادران ضمن بهره مندی از راهنمایی پزشکان، تجارب خود را در این حیطه زیر نظر تیم پزشکان در اختیار یکدیگر قرار می‌دادند. نتایج این تحقیق نشان داده که گروه مورد آزمایش نسبت به مادرانی که تحت درمان از راه دور نبودند دیگر نیاز به بستری کودک تازه متولد شده خود نداشتند.

نم نباتی گفت: در این گروه مادران با هر گونه مشکلی که در نحوه شیردهی یا گریه کردن کودک یا داروهای نوزادان مواجه می‌شدند آنرا از طریق فیلم یا توضیحات در اختیار تیم پزشکی حاضر در گروه قرار می‌دادند و طبق راهنمایی‌های دریافتی عمل می‌کردند.

وی ادامه داد: این طرح تحقیقاتی در حدود یکسال به اجرا درآمد و میزان رضایت مادران نوزادان تازه متولد شده نسبت به مادرانی که مدت بیشتری در بیمارستان برای دریافت خدمات مراقبتی نوزادان تازه متولد خود مانده بودند بیشتر بود و همچنین دیگر نیاز به بستری و مراجعه به مراکز درمانی پیدا نکردند.

این محقق و پژوهشگر دانشگاه علوم پزشکی اصفهان ادامه داد: در این طرح، مادران در صورت نیازهای اورژانسی، تلفن می‌زدند و ۴ نفر ازپزشکان فوق تخصص در هر روز و هر ساعت پاسخگوی آنها بودند.

وی از توانمند سازی مادران دارای نوزادان تازه متولد شده در دوره بعد از ترخیص خبر داد و ادامه داد: هم اکنون نتایج این تحقیق به شکل یک پایان نامه دکترا ثبت شده است و می‌توان از نتایج آن در بیمارستان‌ها و وزارت خانه استفاده کرد.

نم نباتی گفت: هدف از اجرای طرح، آموزش مادران به ویژه در حوزه شیر دهی بود که محتواهای اموزشی در فضای مجازی در اختیاران مادران قرار می‌گرفت و مادران از طریق پیامک و تلفن با تیم پزشکی ارتباط می‌گرفتند وحمایت روحی و روانی از مادران دراولویت کاری تیم پزشکی بود.

وی گفت: اکثر مادران دارای نوزادان تازه متولد شده، دچار بحران اضطراب، عدم پشتیبانی روحی روانی و عدم دسترسی به منابع مراقبتی قرار می‌شدند.

این محقق و پژوهشگر به نتایج تحقیقات اشاره کرد و افزود: در دو گروه کنترل و گروه ازمون نتایج نشان دادند که گروه آزمون حدود ۵۰ مرتبه مراجعه آنها نسبت به گروه کنترل کمتر و تقریباً به صفر رسید در حالیکه گروه کنترل به دلیل عدم دریافت آموزش‌ها، حدود ۲۳ درصد مجبور به مراجعه حضوری به مراکز درمانی شدند.

وی با اشاره به اینکه گروه آزمون به بستری شدن‌های مجدد نیاز نداشتند، خاطرنشان کرد: کاهش هزینه‌های رفت و آمد، کاهش زمان مراجعات و کاهش ساعت ویزیت‌ها در برنامه آموزش از راه دور نشان داد که مراقبت از راه دور، کمک شایانی برای مادران بوده است

کد خبر 6097172